MCP é o meio chato que faz tudo isso funcionar. O clichê é que MCP é “USB-C para IA”: um protocolo aberto, qualquer ferramenta. Como a maioria das analogias, está cerca de oitenta por cento certo. A parte que importa é a oitenta: não preciso escrever um adaptador personalizado para cada sistema com o qual o agente se comunica. Um servidor MCP por ferramenta e cada agente se comunica com todos eles da mesma maneira.
As transferências digitadas entre agentes são minha própria arquitetura, em camadas sobre o MCP, em vez de fornecidas por ele. Cada agente grava um artefato digitado que o próximo agente lê. Cada transferência é registrada com procedência. Quando algo deu errado seis estágios depois, eu poderia repetir a cadeia. Sem essa disciplina, um pipeline multiagente é o pior dia para um depurador. Você sabe que o plano de teste está errado. Você não pode dizer se o erro veio da leitura do Figma, da interpretação dos requisitos ou da estrutura do ticket. Com ele, eu poderia apontar exatamente qual estágio foi desviado e quais entradas ele estava analisando naquele momento. O padrão reside em uma implementação de referência pública licenciada pelo MIT para qualquer leitor que queira executá-lo.
O número de dezesseis minutos é o número de marketing. Corri toda a cadeia de ponta a ponta em cerca de dezesseis minutos em uma nova tela sintética, Figma dentro, conjunto de automação fora. Isso se repetiu em minhas corridas; não é um truque de demonstração. Mas dezesseis minutos é a parte da história mais divertida de contar e menos útil para aprender. É o que é citado em geral. As horas seguintes, quando um humano analisa cada transferência, são onde o trabalho realmente reside.
