Michael Leone, vice-presidente e analista principal da Moor Insights & Strategy, considera o roteiro “ambicioso”, observando o número de itens anunciados que “serão lançados em breve” ou em pré-visualização pública. “Esses anúncios estão começando a se confundir, com quase todos os fornecedores alegando que seus agentes podem raciocinar, agir e transformar o negócio”, disse ele, acrescentando: “O que faz com que valha a pena desacelerar, pelo menos para mim, é que o Snowflake está indo atrás das duas metades da empresa ao mesmo tempo. A inteligência é construída para os usuários de negócios que desejam respostas e ações sem escrever SQL, e o Cortex Code é construído para os construtores que realmente precisam colocar isso em produção.”
A maioria dos fornecedores escolhe um alvo, usuários ou construtores, e volta para o outro mais tarde, disse ele, mas a Snowflake está colocando ambos na mesma base de dados governada. “(Este) é um problema de engenharia mais difícil, mas eu diria que é uma resposta mais clara para a pergunta que as empresas estão realmente fazendo, que é como abrir a IA para mais pessoas sem perder o controle dos dados subjacentes”, disse ele, observando que o Snowflake mudou sua abordagem de “vamos fazer isso dentro do Snowflake”, para perceber que a IA de agente só funciona se for interoperável com o resto da pilha.
Igor Ikonnikov, consultor do Info-Tech Research Group, também vê o plano de controle como parte de uma tendência do setor. “Como sempre, o diabo está nos detalhes: do que são compostas essas plataformas e como elas oferecem o controle dos agentes de IA”, disse ele. “A maioria das plataformas é construída à moda antiga: todos os controles são codificados. Snowflake fala sobre análises reutilizáveis por meio do salvamento de toda a solução e da reutilização de módulos ou modelos completos. Isso significa que a semântica comum ainda está enterrada dentro de modelos e códigos de banco de dados.”
